安全治理

AI 不是先放開再補救,而是先設邊界再使用

Kids Protected AI 支援分層策略、風險規則、輔導模式、敏感資料處理和審計日誌,讓學校在推動 AI 的同時保持可控。

策略層級 3

全校、年級、班級可獨立配置並繼承預設。

處理動作 6

允許、僅審計、警告、輔導、脫敏、攔截。

安全事件 可審計

記錄用戶、規則、類別、處理動作和片段。

學生保護 即時

直接答案、越權、敏感和不安全內容可被處理。

策略繼承

先有全校標準,再按年級和班級微調。

管理員可以控制聊天、附件、圖片分析、圖片生成、影片生成、每日消息、每日成本、圖片數量和影片秒數。

全校策略

設定全校 AI 使用底線,確保所有學生和老師有一致的安全框架。

年級策略

按年齡段、科目安排或管理要求,調整功能開關和限額。

班級策略

對試點班級、特殊課程或不同教學安排設定更細的規則。

恢復預設

班級或年級可以回到上級策略,不需要重建資料和關係。

策略項 狀態 說明
文字聊天 啟用 學生可在授權範圍內使用 AI 對話。
每日成本 限額 按班級或年級限制使用成本。
直接答案 輔導模式 把代答需求轉為引導式提問。
敏感資訊 脫敏/攔截 避免學生輸出不應提交的個人資料。
風險處理

安全規則不只阻擋,更能引導學習。

針對越獄、私隱、敏感資訊、作弊式直接答案、不安全圖片提示等情況,系統可按嚴重程度採取不同處理。

輔導模式

當學生要求直接答案時,AI 改以分步提示、反問和思路引導回應。

  • 保留學習支持
  • 減少代做功課風險
  • 事件可被老師查看

脫敏與攔截

遇到敏感個人資訊或高風險內容時,系統可以先脫敏、警告或直接阻擋。

  • 保護學生資料
  • 減少外部模型暴露
  • 支援審計和追溯

安全審計

策略事件記錄用戶、會話、消息、規則、類別、動作及是否調用模型。

  • 管理層可查看安全趨勢
  • 老師可了解班級風險
  • IT 可排查規則命中情況
資料治理

本地化部署讓安全策略和資料邊界一起設計。

對於需要校內或學校控制環境的場景,Kids Protected AI 可按部署模式規劃日誌、附件、報告和模型請求流向,讓技術架構配合學校治理要求。

治理目標 部署配合
資料控制 按學校要求規劃資料與日誌位置。
模型接入 透過 Gateway 統一管理模型 API 和可用性。
審計追蹤 策略事件、用量與報告保留在平台內追溯。